摘要：量子点光电探测器是目前研究的热点，由于使用了特殊的感光材料，其具有更宽的光谱响应范围（350～2000nm）。然而，在成像芯片制备过程中，因为合成工艺不成熟和像元移植率低等因素影响，得到的图像会存在盲闪元扎堆和细节模糊的图像问题。因此，本文为提高图像的质量，减弱图像中的盲闪元噪声和细节模糊带来的影响，提出用自适应中值滤波算法和反锐化掩膜算法对宽光谱图像进行增强，并借助fpga（Field Programmable Gate Array，FPGA）流水线处理的优势，在xilinx A7系列硬件上进行部署。结果表明，当输入一帧分辨率为640×512的图像时，处理的图像峰值信噪比能增大17%。在50MHz的时钟下，处理过程耗时约6.16ms，实时性强，硬件占用率低，对宽光谱成像系统的优化具有实际意义。
文章目录
1引 言
2图像增强算法
2.1盲元补偿算法
2.2细节锐化算法
3自适应中值滤波算法硬件实现
3.1总体架构
3.2 5×5像素窗口子模块
3.3 3×3和5×5排序子模块
3.4逻辑比较子模块
4 反锐化掩膜算法硬件实现
4.1总体架构
4.2 3×3滤波窗口子模块和高斯滤波子模块
4.3图像叠加增强子模块
5实验结果及分析
5.1实验条件
5.2图像质量评价
5.3硬件资源占用情况
6结 论
