摘要：遥感图像变化检测是遥感领域中一项重要的研究内容，其旨在利用遥感技术和图像处理方法来识别地表覆盖变化的模式和趋势。为了深入了解该方面的发展现状和其所使用的技术方法，总结分析了大量的资料和文献，对遥感图像变化检测方法做了一个较为全面的综述。首先介绍了变化检测的概念和处理流程。然后从6个角度总结了变化检测方法的分类体系，紧接着回顾了其发展历程。随后概述了各类变化检测方法的原理和特点，对其优缺点进行了简要分析，并从6个方面讨论了对遥感图像进行变化检测的现实应用价值。最后对该方面存在的一些问题与不足进行了简要分析，提出了一些可能改善这些问题的方法，同时也预言了这些方法在实际应用中可能会遇到的阻碍。文章末尾对其做了一个总结，并展望了未来变化检测方法的发展方向。通过该文可以更好地了解遥感图像变化检测方法的研究现状和发展趋势，为进一步的研究提供参考。
文章目录
1 变化检测方法分类体系
2 变化检测方法发展历程
3 变化检测方法
3.1 基于统计学的方法
3.1.1 差异统计法
3.1.2 假设检验法
3.2 基于时空数据分析的方法
3.2.1 时序分析法
3.2.2 空间模式识别法
3.3 基于遥感图像特征的方法
3.3.1 光谱特征法
3.3.2 空间特征法
3.3.3 时空特征法
3.4 基于机器学习的方法
3.4.1 监督学习法
3.4.2 半监督学习法
3.4.3 无监督学习法
3.5 基于深度学习的方法
3.5.1 卷积神经网络（Convolutional neural networks，CNNs）
3.5.1.1 U-Net
3.5.1.2 AlexNet
3.5.1.3 VGG
3.5.1.4 ResNet
3.5.1.5 全卷积网络FCN
3.5.2 生成对抗网络GANs
3.5.3 注意力机制
3.5.4 Siamese网络
3.5.5 Transformer
3.5.6 Mamba
3.6 基于多尺度和多分辨率的方法
3.6.1 多尺度方法
3.6.1.1 基于金字塔的方法
3.6.1.2 多尺度滑动窗口方法
3.6.2 多分辨率方法
3.6.2.1 基于多分辨率图像融合的方法
3.6.2.2 基于分层分析的方法
3.6.2.3 基于多分辨率特征提取的方法
4 应用价值
4.1 环境监测与保护
4.2 灾害监测与评估
4.3 城市规划与管理
4.4 资源管理与农业监测
4.5 国土安全与国防需求
4.6 科学研究与应用创新
5 结语
