基于模型预测控制的机器人姿态控制策略研究

2024-06-22 240 0.73M 0

  针对机器人复杂灵活的任务,需要机器人具有运动平滑、大范围定位与高精度跟踪的能力。为了解决离线规划导致的低系统实时性,与低精度运动学数值逆解导致机器人抖动的问题,提出一种基于模型预测控制的机器人姿态控制策略。首先,建立机器人正运动学模型,将其表达为状态空间模型;其次,考虑机器人极限关节位置与运动平滑性两种约束条件,构造其为紧、凸集合;然后,将机器人求解运动学逆解的问题转换为求解带约束最优控制问题,并得出最优控制量;最后,理论证明了控制器的稳定性;仿真表明,相对于经典控制策略,提出的控制策略具有更好的大范围定位能力;设计基于六自由度机器人的大范围定位实验与复杂轨迹跟踪实验,证实了提出的控制策略具有良好的跟踪与定位能力。



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