摘要：党的二十大报告指出，要“着力促进全体人民共同富裕，坚决防止两极分化”。如何在更好地利用新兴科技的同时促进高质量就业，是推动共同富裕的关键。本文通过理论模型分析表明，由于机器人与不同工作任务的替代弹性不同，机器人使用将导致非常规任务就业增长，常规任务就业减少，产生就业极化效应，且这种极化效应在机器人依赖程度较高的企业中更为明显。接着，本文利用2000～2013年中国工业企业数据库和机器人进口匹配数据的经验证据证明了这一点，相比于常规任务劳动力，机器人显著促进了非常规任务劳动力就业；而且，机器人的就业极化效应在非国有企业、出口贸易企业、规模较大企业中更为显著。进一步的证据表明，机器人确实是通过常规任务岗位替代效应和非常规任务岗位创造效应导致了就业极化；相比于技能偏向，机器人更多体现的是工作任务偏向属性(RBTC)。本文深化了对机器人如何影响就业结构的理解，为制定数字经济条件下的高质量就业政策提供了重要参考。
文章目录
一、引 言
二、文献回顾与理论假说
(一)文献回顾
(二)理论假说
三、研究设计
(一)数据来源
1.工业机器人
2.行业常规任务强度(RTI)
(二)计量模型及变量说明
1.被解释变量和核心解释变量
(1)企业是否进口机器人(robot)。
(2)常规/非常规工作任务(RT)。
2.控制变量
四、实证分析
(一)基准回归
(二)内生性处理
(三)稳健性检验
1.替换核心解释变量
2.删减样本
(1)排除机器人贸易中介企业。
(2)控制企业进入、退出的影响。
(3)排除样本期内行业发生变更的企业样本。
(4)工业企业数据库质量问题。
3.加入“地区×时间”固定效应
(四)异质性分析
1.企业所有权性质分组回归
2.企业进出口贸易分组回归
3.企业规模分组回归
4.机器人产生就业极化效应的时期差异
(五)进一步的证据
五、机器人对就业极化的影响机制
(一)机器人对常规任务劳动力的替代效应
(二)机器人对非常规任务岗位的创造效应
六、结论、启示与展望
