摘要：
雷达资料同化是提高局地数值降雨预报精度的重要手段。以2014年6月17日和2016年7月9日福建梅溪流域发生的2场典型降雨洪水事件为例，设计9种不同的雷达资料同化模式，并引入到以WRF模式和基于CNFF-HM的分布式水文模型为主体构建的陆气耦合模型中，开展降雨-径流预报试验；探究中小流域尺度合理的雷达资料同化模式；分析雷达资料同化对降雨-径流预报结果的影响。结果表明，雷达资料同化能够提高中小流域陆气耦合降雨-径流预报精度；当同化时间间隔为6 h时，同化雷达反射率的降雨预报效果最好，但随着同化时间间隔缩短，雷达径向风的同化效果得到明显改善；逐小时同化雷达径向风支持下的陆气耦合模型，其降雨-径流预报结果最佳，2场降雨的累积雨量误差分别仅为7.55%和5.80%，相应洪水的洪峰流量误差为-12.65%和-18.26%，峰现时间均提前1h,NSE为0.866和0.927，在中小流域暴雨洪水预报中有一定的应用前景。
文章目录
0 引言
1 研究区与数据
1.1 流域概况
1.2 数据来源与处理
2 模型与方法
2.1 WRF模式与设置
2.2 三维变分同化
2.2.1 三维变分同化算法
2.2.2 雷达同化模式
2.3 分布式水文模型
2.4 陆气耦合方式
3 结果与分析
3.1 不同雷达资料同化模式下的降雨预报
3.2 不同雷达资料同化模式下的陆气耦合洪水预报
4 结论
