摘要：
伴随全球气候变暖与区域干旱灾害加剧，精细化识别干旱事件及分析其多变量特征频率，已成为区域干旱灾害风险管理的一个关键问题。基于广西1951—2015年日尺度、0.25°格点的标准化有效降水干旱指数（SWAP），采用旋转经验正交函数法（REOF）将广西进行干旱分区，提取干旱事件强度、面积、历时信息，通过拟合优选Copula函数，分析各分区干旱事件强度-面积-历时的二维、三维联合及同现频率特征。结果表明：广西干旱特征可分为桂西北、桂东、桂中、桂西南以及桂东等5个区域，各区域干旱强度与历时的最优边缘分布均为Lognormal、干旱面积的最优边缘分布为Generalized Extreme Value；当区域干旱面积超过92%阈值时，面积的微小增大会导致干旱重现期急剧增大，而小于该阈值时，干旱频率对干旱强度的变化更敏感；桂中分区发生强度高、面积广且历时长的干旱事件频率最高。
文章目录
0 引言
1 数据与方法
1.1 数据
1.2 研究方法
1.2.1 SWAP指数及干旱过程的三维特征变量
1.2.2 旋转经验正交函数分解（REOF)
1.2.3 多维联合概率的干旱频率计算方法
2 干旱分区及特征变量边缘分布
2.1 气象干旱分区
2.2 特征变量边缘分布
3 多维联合概率的干旱频率特征
3.1 Copula函数模型拟合优选
3.2 多维联合干旱频率分析
3.2.1 两变量频率分析
3.2.2 三变量频率分析
4 结论
