基于FLUS和SSPs情景的晋江流域未来径流预估

2024-04-11 240 1.74M 0

摘要:以晋江流域为研究区,采用FLUS模型预测2030年土地利用情景,基于CMIP6的3种GCMs,采用QM方法降尺度得到2026—2035年气候情景;运用HSPF模型,探讨年和月尺度上未来土地利用变化(LUCC)与气候变化影响下流域径流响应规律。研究表明:(1)2010—2030年LUCC表现为建设用地和园地大幅扩张,耕地和林地减小。(2)对比基准期,2026—2035年流域在3种SSPs下年降水量、日最高和日最低气温均增加,其中SSP5-8.5下增幅均最大。(3)2010—2030年LUCC导致年径流增加,3—11月径流增加,其他月份减少。3种SSPs情景下年径流均增加,5—12月径流减少,其它月份增加。(4)与单一气候变化或LUCC相比,两者共同影响的年径流增幅最大,在SSP1-2.6和SSP5-8.5下年径流对气候变化的响应更敏感。本研究有助于维护未来晋江流域水资源科学管理。

文章目录

0 引言

1 研究区概况

2 数据与研究方法

    2.1 研究数据

        2.1.1 水文气象数据

        2.1.2 CMIP6模式数据和ERA数据

        2.1.3 空间数据

    2.2 研究方法

        2.2.1 FLUS模型

        2.2.2 统计降尺度方法

        2.2.3 HSPF模型

        2.2.4 情景设置

3 结果与分析

    3.1 未来LUCC特征分析

    3.2 未来气候变化特征分析

    3.3 未来LUCC的径流响应分析

    3.4 未来气候变化的径流响应分析

    3.5 未来LUCC与气候变化共同影响下的径流响应分析

4 结论



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