研究目的:大学生的心肺机能下降的问题受到广泛关注,心肺功能在评价体质健康中具有重要的地位,最大摄氧量作为评价心肺耐力的客观指标已被广泛应用。在研究最大摄氧量中,直接测定法因为实验仪器和场地受限,同时成本较高,不方便大样本人群使用;间接测定法测量较为方便,适用于大样本人群,但精确度存在一定的误差,而数学模型法则在推测最大摄氧量方面误差较小。前人在预测最大摄氧量时更多是对测试方法的改进以及单一的精细化指标进行推测,而本研究通过递增负荷跑台试验测定最大摄氧量,测试过程中记录相关指标,对影响最大摄氧量因素进行多方面分析,选取与最大摄氧量相关性高且简便易测的指标建立最大摄氧量的相关数学模型,各指标间进行不同组合从而达到建立更为准确的大学生最大摄氧量预测模型,丰富我国非体育专业大学生最大摄氧量测量的方法,提高最大摄氧量预测的精确性,同时探究身体各项指标对最大摄氧量的影响,对非体育专业大学生体质作出更准确的研究,也为我国大学生科学体育锻炼提供参考依据。研究方法:本研究选取山东体育学院160名无专业运动项目和力量训练背景的大学生,分为模型组(男60人,女60人)和验证组(男20人,女20人)。实验分为两个部分,第一部分对模型组和验证组的受试者进行身高、体重、体脂率等指标的测量,按照Bruce方案在跑台上对受试者进行最大摄氧量的测量,将所测相关指标进行描述性分析,选取性别、身高、体重、CO、RR、v VO2max、跑步距离作为自变量构建最大摄氧量预测回归方程;第二部分用验证组的数据检验预测模型的预测效果。研究结果:1.模型组和验证组的各指标均符合正态分布。2.男生和女生在年龄、体脂率、静息心率、最大心率、心率储备之间不存在显著性差异(P>0.05),在身高、体重、BMI、腰臀比、最大摄氧量、相对摄氧量、SV、CO、RR、v VO2max、跑步距离指标之间存在显著性差异(P<0.05),除RR外,其他指标表现为男生均高于女生。3.VO2max-HR与HRmax、HRR存在相关性;HRmax与HRR存在显著相关性;VO2max-HR、HRmax、HRR与最大摄氧量存在较低的相关性,递增负荷过程中除六、七阶段外,各阶段的心率与最大摄氧量存在相关性。4.通过相关性检验,性别、身高、体重、BMI、RR、v VO2max、CO、跑步距离与最大摄氧量存在相关显著性,性别、身高、体重、v VO2max、CO与最大摄氧量高度相关,其他指标为中度相关。5.最终选取性别、身高、体重、RR、v VO2max、跑步距离为自变量指标构建最大摄氧量的线性回归方程。6.方程1:最大摄氧量=-0.885-0.074×性别+1.233×身高+0.010×体重+0.069×v VO2max-0.003×RR(R=0.934,调整后R2=0.872,性别为分类变量,男性=1,女性=2);方程2:最大摄氧量=-0.774-0.154×性别+1.482×身高+0.009×体重+0.001×跑步距离-0.005×RR(R=0.915,调整后R2=0.841,男性=1,女性=2)。7.两个方程具有研究意义,而且方程的预测值与实测值高度相关,二者无显著性差异,方程的预测性较好。研究结论:1.最大摄氧量与安静心率和最大心率无关,与运动中的心率相关,与其他心率指标还需要进一步研究。2.最大摄氧量速度能反映机体达到最大摄氧量时的临界状态,也可以通过简单方法测试,为大学生的体育锻炼提供一定的参考价值。3.两个方程具有良好的预测性,为非体育专业大学生预测最大摄氧量提供新的方法,同时也丰富了最大摄氧量的间接测试方法。4.最大摄氧量的影响因素较多,可以根据不同的测试人群,选取不同指标。
